Создание и развитие цифровой платформы внешнего государственного аудита до 2024 г. обойдется в 1,78 млрд руб. Новая система упростит работу аудиторов Счетной палаты. Сложность проекта состоит в необходимости агрегации данных из заранее неопределенного количества источников.
По данным федерального проекта «Цифровое государственное управление» национальной программы «Цифровая экономика», с которым ознакомилось е-издание CNews, поставку, установку и настройку базовой цифровой платформы Счетной палаты осуществят с помощью современных аналитических инструментов, основанных на риск-ориентированном подходе и предиктивной аналитике автоматизированного поиска нарушений на основе данных, содержащихся в госсистемах.
Утвержденная в 2018 г. стратегия развития Счетной палаты до 2024 г. включает два основных направления. Во-первых, это снижение объема рутинных операций по работе с данными, которую выполняют инспекторы ведомства. При этом подразумевается увеличение объема различных проверок, сокращение затрат времени на поиск и обработку необходимой информации, повышение качества итоговых материалов. Во-вторых, это обеспечение инструментария, который позволяет Счетной палате развивать стратегический аудит.
В рамках реализации Концепции цифровизации в Счетной палате создается Цифровая платформа – программно-аппаратный комплекс с возможностью дата-аналитикам иметь в своем распоряжении необходимые данные, обрабатывать их, получая риск-ориентированные модели, аналитические модели, визуальные инструменты и т.д.
Сложность проекта заключается в том, что данные собираются из неопределенного заранее перечня источников всех возможных типов и этот перечень может со временем расширяться – в связи с этим необходимо было решить вопрос оптимального способа хранения разнородной информации, ее очистки, обработки, связывания данных из различных источников.
При этом источники данных создаются различными системами, по большей части, вне Счетной палаты. Данные во внешних информационных системах построены на справочниках своей структуры и в результате связи между данными из различных источников не очевидны. Так же в качестве источников данных много файлов с машиночитаемой и машинно нечитаемой информацией, которые требуется привести к единому виду, распознать и связать с остальными данными.